AI-OCRとは？従来のOCRとの比較や活用できる業務
AI-OCRとは
AI-OCRとは、AI（人工知能）を活用して、紙やPDF、画像などに記載された文字を読み取り、テキストデータに変換する技術です。
OCRは「Optical Character Recognition（光学文字認識）」の略で、画像として保存されている文字を認識し、コンピューターで扱えるデータへ変換します。AI-OCRは、このOCRにAI技術を組み合わせることで、文字認識の精度や対応できる帳票の幅を広げています。
例えば、取引先からメールやFAXで届いた注文書をAI-OCRで読み取れば、会社名や商品名、数量、金額などの情報をデータとして抽出できます。担当者が注文書を見ながら一件ずつExcelや基幹システムへ入力する作業を減らせます。
また、AI-OCRは活字だけでなく、手書き文字やフォーマットが統一されていない帳票に対応できるサービスもあります。そのため、請求書や注文書、納品書、申込書、アンケート、作業日報など、幅広い書類のデータ化に活用されています。
従来型OCRとAI-OCRの違い（比較表あり）
従来型のOCRでは、あらかじめ設定された文字のパターンや読み取り位置をもとに文字を認識します。一方で、AI-OCRはAIが文字の特徴や帳票の構造などを解析して読み取ります。
従来型OCRとAI-OCRの主な違いを、以下の比較表にまとめました。
| 比較項目 | 従来型OCR | AI-OCR |
|---|---|---|
| 文字認識 | 事前に登録されたパターン・フォントデータと照合 | AI（Deep Learning）が大量の文字特徴を学習して推論 |
| 活字 | 対応可能 | 対応可能 |
| 手書き文字 | 苦手 （標準的な活字のみ対応可能） |
得意 （クセ字・略字・傾き・枠はみ出しも高精度で認識） |
| 非定型帳票への対応 | 不可 （あらかじめ読み取り位置の指定・フォーマット固定が必要） |
可能 （レイアウトが毎回異なる請求書・領収書等も自動判定） |
| 読み取り精度・学習能力 | 固定 （誤読してもAIのように自発的に学習・改善はしない） |
継続的に向上 （使えば使うほど自社特有の文字や帳票の精度がUP） |
| 導入・運用コスト | 比較的安価 | 従来型より高価 （ただし自動化による削減人件費でROIは高い） |
| 主な用途 | 決まったフォーマットのマークシートや活字伝票の処理 | 請求書・領収書・手書き問診票・本人確認書類・申込書などの処理 |
ただし、従来型OCRとAI-OCRは、単純にどちらが優れているかではなく、読み取る帳票や業務に応じて使い分けることが重要です。
例えば、フォーマットが固定された帳票や明確な活字を大量に処理する場合は、比較的低コストで導入できる従来型OCRが適しています。
反対に、手書きの申込書や作業日報、取引先ごとにレイアウトが異なる請求書・注文書などを処理する場合は、AI-OCRが適しています。
そのため、読み取りたい帳票が定型か非定型か、活字か手書きか、どの程度の量を処理するのかを整理したうえで、自社の業務に合ったOCRを選ぶことが大切です。
また、AI-OCRであっても、すべての文字を100％正確に読み取れるわけではありません。原稿の状態や文字の書き方、帳票のレイアウトなどによって認識精度は変わるため、導入時には実際に使用する帳票で読み取り精度を確認しましょう。
AI-OCRはどのような業務で活用できる？
AI-OCRは、紙・PDF・画像に記載された情報を確認し、Excelや業務システムへ手入力している業務に活用できます。
代表的な活用業務には、以下があります。
| 業務 | AI-OCRで読み取り・データ化できる帳票例 |
|---|---|
| 受発注業務 | 注文書／発注書／納品書／見積書／受注伝票／出荷指示書／検収書 |
| 経理業務 | 請求書／領収書／レシート／経費精算書／支払依頼書／入金明細／振込依頼書 |
| 営業・営業事務 | 申込書／契約書／見積書／商談シート／顧客アンケート／名刺／FAX注文書 |
| 人事・労務 | 履歴書／職務経歴書／勤怠表／タイムカード／入社書類／各種申請書／給与関連書類 |
| 製造業務 | 作業日報／製造日報／検査表／点検表／品質チェックシート／作業指示書／不具合報告書 |
| 物流業務 | 配送伝票／送り状／受領書／運転日報／配車表／入出庫伝票／納品書／荷札 |
| アンケート・調査 | アンケート用紙／調査票／回答用紙／問診票／チェックシート／満足度調査票／申込用紙 |
特に、「帳票を受け取る→内容を目視で確認する→必要な項目をExcelや業務システムへ手入力する」という作業を繰り返している業務では、AI-OCRを活用しやすいです。
【業界別】AI-OCRの活用事例9選と導入効果
AI-OCRは、製造業の注文書や作業日報・請求書、医療・福祉業界の手書き書類、不動産業の口座振替依頼書など、さまざまな業界の帳票処理に活用されています。
本章では、9つの業界におけるAI-OCRの活用方法と、実際の導入事例・効果を紹介します。
1. 製造業：手書き伝票・納品書・作業日報の入力業務
製造業では、発注書や注文書、納品書、請求書、作業日報、検査表など、製造現場から受発注・経理までさまざまな帳票を扱います。取引先から紙やFAX、PDFで届く帳票に加えて、製造現場で手書きの伝票や日報を使用している企業もあります。
帳票の内容をExcelや生産管理システム、基幹システムへ手入力する作業には時間がかかり、入力ミスや転記漏れも発生しやすくなります。
AI-OCRを活用すれば、手書き伝票や請求書、納品書などに記載された文字や数値を読み取り、必要な項目をデータ化できます。取引先ごとにフォーマットが異なる帳票に対応できるAI-OCRを選べば、帳票ごとにレイアウトを統一することなく、データ入力を効率化できます。
これまで担当者が帳票を見ながら行っていた入力・転記作業を減らすことで、帳票処理にかかる時間を短縮できるほか、入力ミスや転記漏れの削減にもつながります。特に、毎日多くの伝票や注文書、納品書を処理する製造業では、定型的な入力作業を減らし、確認や判断など人が対応すべき業務に時間を使いやすくなります。
製造業におけるAI-OCRの導入事例
月約1,000枚の受注情報や作業指示書をAI-OCRでデータ化
PDFやFAXで届く受注情報や紙の作業指示書など、月約1,000枚の帳票処理にAI-OCRを活用。取引先ごとに書式が異なる非定型帳票の読み取りにも対応し、手作業によるデータ化や修正作業の効率化につなげています。
注文書・請求書PDFの分割にAI-OCRを活用
基幹システムから出力される注文書・請求書のPDFを取引先ごとに分割する業務にAI-OCR「DX Suite」を活用。AI-OCRで読み取った情報をもとにPDFの分割箇所を判別し、取引先へのメール送付業務を効率化しています。
発注書の読み取りから基幹システムへの転記まで自動化
1日約20件届く発注書のPDFを「DX Suite」で読み取り、データ化した内容をRPA「RoboTANGO」で統合基幹システムへ自動転記。手書きの発注書にも対応し、これまで手作業で行っていた入力や複数人によるチェックを減らすことで、入出荷業務の効率化と入力ミスの防止につなげています。
2. 卸売・小売業：注文書・納品書・商品情報のデータ化
卸売・小売業では、取引先から受け取る注文書や納品書、仕入伝票、商品情報など、受発注や仕入れに関するさまざまな帳票を扱います。取引先によって帳票のフォーマットが異なるほか、FAXやメールに添付されたPDFなど、複数の方法で書類が届くこともあります。
こうした帳票の内容を確認し、商品コードや商品名、数量、金額などを販売管理システムや基幹システムへ手入力する作業は、担当者の負担となり、入力ミスや転記漏れの原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、注文書や納品書、仕入伝票などから必要な情報を読み取り、データ化できます。取引先ごとにレイアウトが異なる帳票に対応できるAI-OCRを活用することで、さまざまなフォーマットの帳票を効率よく処理できます。
AI-OCRは帳票の確認やデータ入力にかかる時間を削減できるため、受発注・仕入れ業務の効率化や入力ミスの削減につながります。特に、多くの商品や取引先を扱う卸売・小売業では、日々繰り返し発生する帳票処理の負担を軽減できます。
卸売・小売業におけるAI-OCRの導入事例
月400件を超える明細書をAI-OCRでデータ化
月400件を超える2種類の明細書をAI-OCRサービス「DX Suite」で読み取り、CSVデータ化して基幹システムへインポート。手入力作業を減らし、残業時間の削減につなげています。
月700件を超えるFAX注文書の処理を自動化
月700件を超えるFAX注文書を、「DX Suite」へアップロードして読み取り、読み取り後はRPA「RoboTANGO」が自動でクラウドシステムや販売管理システムへの入力を実行しています。手入力における入力ミスと業務の属人化を削減できました。
月約100件の発注書をAI-OCRでデータ化
月約100件届く発注書をAI-OCR「DX Suite」でデータ化し、RPA「RoboTANGO」で社内システムへの登録やチェックシートの作成まで自動化。ユーザ辞書も活用して入力ミスや属人化を抑え、出荷作業にかかる工数を月60時間から30時間まで削減しています。
3. 医療・福祉業：問診票・介護記録のデータ入力負荷を軽減
医療・福祉業界では、問診票や健康診断票、各種申込書、介護記録、利用者情報など、患者や利用者に関するさまざまな書類を扱います。患者本人や家族、職員が手書きで記入する書類も多く、紙で情報を受け取る場面もあります。
こうした書類の内容を電子カルテや介護システムなどへ手入力する作業は、職員の負担となるだけでなく、入力ミスや転記漏れが発生する原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、手書きの問診票や介護記録、各種申込書などに記載された氏名や住所、日付、チェック項目などの情報を読み取り、データ化できます。必要な項目を一から手入力する作業を減らせるため、入力業務の効率化につながります。
さらに、読み取ったデータを電子カルテや介護システムなどと連携できる環境を構築すれば、データ化した情報を別のシステムへ転記する作業も削減できます。
AI-OCRによって書類の確認・入力にかかる時間を短縮することで、医療従事者や介護職員の事務作業の負担を軽減し、患者や利用者への対応など、本来の業務に時間を充てやすくなります。
医療・福祉業におけるAI-OCRの導入事例
約200人分の紙の勤怠表をAI-OCRでデータ化
毎月末に発生する約200人分のタイムカードなど、紙の勤怠表をAI-OCRで読み取り、CSVデータ化。勤怠システムへ一括登録することで、これまで手作業で行っていた勤怠データの入力業務を自動化しています。
手書きの請求先情報をAI-OCR×RPAで電子カルテへ自動入力
患者から届く手書きの請求先情報をAI-OCRで読み取り、RPAでCSVデータを取得して電子カルテへ自動入力。1日約15枚を手作業で処理していた業務を自動化し、月約25時間かかっていた入力作業をほぼゼロまで削減しています。
4. 不動産業：口座振替依頼書や入居申込書のデータ化
不動産業では、入居申込書や口座振替依頼書、契約関連書類など、入居者や契約に関するさまざまな帳票を扱います。氏名や住所、電話番号、勤務先、口座情報など記入項目が多く、手書きで提出される書類もあります。
こうした書類に記載された情報を確認し、不動産管理システムや顧客管理システムへ手入力する作業は時間がかかり、入力ミスや転記漏れの原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、口座振替依頼書や入居申込書などに記載された氏名、住所、連絡先などの必要な情報を読み取り、データ化できます。手書き文字に対応したAI-OCRであれば、入居者や契約者が手書きで記入した書類のデータ入力にも活用できます。
書類からのデータ入力や転記にかかる時間を削減できるため、契約・入居手続きに伴う事務作業の負担軽減や入力ミスの削減につながります。
不動産業におけるAI-OCRの導入事例
月最大800件の口座振替業務をAI-OCR×RPAで自動化
毎月数百件、多い月には700～800件届く口座振替用紙をAI-OCRで読み取り、Excelデータ化。RPAで物件管理システムへの口座登録まで自動化し、毎日30分以上かかっていた登録作業の時間を大幅に削減しています。
紙の請求書をデータ化して管理システムへ自動登録
電話代や水道代など、マンションごとに届く紙の請求書をAI-OCRで読み取り、Excelデータ化した後、RPAでマンション管理システムへ自動登録。手入力を減らすことで業務を効率化するとともに、担当者に依存せず処理できる体制づくりにもつなげています。
5. 物流・運輸業：配送伝票・送り状・運転日報のデータ化
物流・運輸業では、配送伝票や送り状、受領書、運転日報、配車表など、配送や運行に関するさまざまな帳票を扱います。荷主や取引先によって帳票のフォーマットが異なるほか、ドライバーが運転日報や作業記録を手書きで記入することもあります。
こうした帳票に記載された配送先や荷物情報、数量、運行実績などを確認し、配送管理システムや基幹システムへ手入力する作業は、担当者の負担となり、入力ミスや転記漏れの原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、配送伝票や送り状、運転日報などから必要な情報を読み取り、データ化できます。非定型帳票や手書き文字に対応したAI-OCRを活用することで、フォーマットの異なる伝票や手書きの日報なども効率的に処理できます。
帳票の確認やデータ入力にかかる時間を削減することで、配送・運行に伴う事務作業の負担を軽減できるほか、入力ミスや転記漏れの削減にもつながります。
物流・運輸業におけるAI-OCRの導入事例
過去の紙書類をAI-OCRで検索可能なPDFへデータ化
社内に保管されている過去の紙帳票をAI-OCR「DX Suite」で読み取り、検索可能なサーチャブルPDF化し保存。紙で蓄積されていた情報を検索・活用しやすくしています。
月400枚以上のメール添付帳票をAI-OCR×AIワークフローで自動処理
メールに添付されて届く月400枚以上のPDF帳票を、AIワークフロー「JENKA」とAI-OCR「DX Suite」を連携してデータ化。メールの受信から帳票の読み取り、CSVデータの取得までを自動化し、各拠点で発生する帳票処理の効率化につなげています。
6. 建設業：作業日報・安全書類・請求書のデータ化
建設業では、作業日報や安全書類、請求書、工事報告書、点検表など、工事現場や協力会社とのやり取りでさまざまな帳票を扱います。現場で手書きされる書類や、協力会社ごとにフォーマットが異なる帳票を扱うこともあります。
こうした帳票に記載された作業内容や作業時間、作業員情報、金額などを確認し、Excelや工事管理システム、基幹システムへ手入力する作業は、担当者の負担となり、入力ミスや転記漏れの原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、作業日報や安全書類、請求書などから必要な情報を読み取り、データ化できます。手書き文字や非定型帳票に対応したAI-OCRを活用することで、現場で記入された書類や協力会社ごとにレイアウトが異なる帳票の入力作業も効率化できます。
帳票の確認やデータ入力にかかる時間を削減することで、現場や事務担当者の負担を軽減できるほか、入力ミスや転記漏れの削減、工事・作業情報のスムーズなデータ化につながります。
建設業におけるAI-OCRの導入事例
紙の請求書・材料表をAI-OCRでデータ化
請求書や各現場で使用する紙の材料表をAI-OCR「DX Suite」で読み取り、データ化。図面内の材料表データをExcelや自社システムへ転記する作業をRPA「RoboTANGO」と組み合わせて自動化しています。
過去の請求書PDFデータを分析や台帳管理に活用
請求書PDFを「DX Suite」でテキスト化・CSV加工し、過去5年分の品名・数量・単価などのデータ分析に活用。さらにRPAを組み合わせ、スクラップや産廃台帳の管理業務も自動化しています。
1日約200枚の手書き作業日報をAI-OCR×RPAで自動処理
現場で手書きされた1日約200枚の土木作業日報をAI-OCRサービス「DX Suite」で読み取り、データ化。その後、RPA「RoboTANGO」で集計用Excelへ自動転記することで、日報の入力・集計作業を効率化しています。
7. 士業：申請書・依頼書・顧客情報のデータ化
司法書士や税理士、社会保険労務士などの士業では、顧客や取引先から受け取る申請書、依頼書、各種証明書など、さまざまな書類を扱います。紙やFAX、PDFで受け取った書類の内容を確認し、顧客管理システムや業務システムへ手入力している場合、書類の件数が増えるほど入力や確認に時間がかかります。
AI-OCRを活用すれば、紙やFAX、PDFに記載された氏名、住所、電話番号などの顧客情報や、手続きに必要な項目を読み取り、データ化できます。書式が異なる書類に対応できるAI-OCRを活用することで、複数の取引先や顧客から届く帳票も効率よく処理できます。
さらにRPAと組み合わせれば、AI-OCRで読み取った情報を顧客管理システムや業務システムへ登録する作業まで自動化できます。書類の確認・入力・転記にかかる時間を削減し、専門知識が必要な手続きや顧客対応に時間を使いやすくなります。
士業におけるAI-OCRの導入事例
月2,000～3,000枚のFAX帳票から顧客情報をデータ化
取引先からFAXで届くアンケート用紙をAI-OCRサービス「DX Suite」で読み取り、氏名・年齢・住所・電話番号・相談内容などをデータ化。取引先ごとに異なるアンケート用紙から必要な情報を抽出し、CSVデータとして出力してkintoneへ取り込んでいます。
顧問先から届く手書きの勤怠帳票をAI-OCRでデータ化
顧問先企業から届く手書きのタイムカードやシフト表などの読み取りに、AI-OCRサービス「DX Suite」を活用。所属・社員番号・シフト・勤怠時間などの情報を読み取り、システム登録用の統一したテンプレートに変換することで、これまで人が行っていた勤怠情報の確認・登録作業の工数削減につなげています。
8. BPO事業：大量の帳票・申込書のデータ入力
BPO事業では、委託元企業に代わって請求書や申込書、注文書、アンケートなど、大量の帳票を処理する業務があります。複数の企業から異なるフォーマットの帳票を受け取る場合、人による確認やデータ入力に多くの工数がかかります。
AI-OCRを活用すれば、大量の紙帳票やPDFから必要な文字や数値を読み取り、データ化できます。非定型帳票に対応したAI-OCRであれば、委託元ごとにフォーマットが異なる帳票も読み取れるため、データ入力業務の効率化につながります。
さらにRPAやAIワークフローと組み合わせることで、帳票の受け取りからAI-OCRへのアップロード、データ化、システムへの登録まで一連の処理を自動化できます。大量の帳票を継続的に処理するBPO事業では、入力作業の工数を削減しながら、より多くの業務を処理できる体制を構築できます。
BPO事業におけるAI-OCRの導入事例
給付金申請書の処理をAI-OCR×AIワークフローで自動化
自治体の給付金事業で、郵送された申請書をスキャンし、AI-OCR「DX Suite」で読み取ったデータをkintoneへ登録するまでの処理を、AIワークフロー「JENKA」との連携により自動化。従来6人で対応していた業務を1人で対応できる体制にし、必要な人員を約1/6まで削減しています。
9. 自治体：本人確認書類や申請書の自動化
自治体では、住民から提出される各種申請書や届出書、本人確認書類、アンケート、調査票など、さまざまな書類を扱います。窓口や郵送で受け付ける紙の書類には手書きで記入されたものもあり、申請内容を確認してシステムへ入力する作業が発生します。
こうした書類に記載された氏名や住所、生年月日、申請内容などを確認し、業務システムへ手入力する作業は職員の負担となり、入力ミスや転記漏れの原因にもなります。
AI-OCRを活用すれば、申請書や届出書、本人確認書類などから必要な情報を読み取り、データ化できます。手書き文字に対応したAI-OCRを活用することで、住民が手書きで記入した申請書などのデータ入力も効率化できます。
書類の確認やデータ入力にかかる時間を削減することで、申請・届出処理に伴う事務作業の負担を軽減し、窓口対応や住民サービスなど、職員が対応すべき業務に時間を充てやすくなります。
AI-OCRを活用する主なメリット
AI-OCRを活用することで、手書きや非定型帳票を含むさまざまな書類をデータ化し、入力・転記にかかる作業負担や人的ミスを削減できます。
本章では、AI-OCRを業務に活用する主な3つのメリットを紹介します。
手書き・非定型帳票も高精度にテキスト化
AI-OCRのメリットの一つは、手書き文字やレイアウトが異なる非定型帳票も高精度にテキスト化できることです。
例えば、手書きの申込書やアンケート、作業日報、取引先ごとにフォーマットが異なる注文書・請求書などもデータ化できます。
これまで人による確認や入力が必要だった帳票にもOCRを適用できるようになるため、データ化できる書類や自動化できる業務の範囲を広げられます。
また、紙で保管していた情報をデータ化することで、検索や集計、システムへの登録など、その後の業務にも活用しやすくなります。
入力漏れ・転記ミスなどの人的ミスを削減
AI-OCRを活用すると、帳票を見ながら一件ずつ手入力する作業を減らせるため、入力漏れや数字の打ち間違い、転記先の間違いといった人的ミスの削減につながります。
特に、請求書や注文書のように金額・数量・日付・取引先名など複数の項目を入力する業務では、一つの入力ミスが確認や修正、差し戻しなどの追加作業につながります。
AI-OCRで帳票の情報を直接データ化すれば、一から手入力する工程そのものを減らせます。担当者は読み取り結果の確認を中心に行えるため、入力後のダブルチェックや修正にかかる負担も軽減できます。
ただし、AI-OCRの読み取り精度は100％ではありません。金額など間違いが許されない項目は人が確認するなど、業務に応じたチェック体制を設けることが重要です。
データ入力・転記作業の工数を削減
AI-OCRを活用することで、紙やPDFから必要な情報を探し、一件ずつExcelや業務システムへ入力・転記する作業を削減できます。
例えば、1日に数十枚、数百枚の注文書や請求書を処理する業務では、帳票を開いて必要な項目を確認し、システムへ入力する作業を何度も繰り返します。AI-OCRで必要な情報をまとめてデータ化すれば、こうした単純な入力作業に費やしていた時間を削減できます。
さらに、RPAやAIワークフローと連携することで、AI-OCRで読み取ったデータをExcelや基幹システム、SFA・CRMなどへ自動で登録することも可能です。
帳票の読み取りだけで終わらせず、その後のデータ登録まで自動化することで、担当者は確認や判断が必要な業務に時間を使いやすくなります。
事例から分かった！AI-OCR導入を成功させる3つのポイント
AI-OCRを導入する際は、読み取り精度だけでツールを選ぶのではなく、自社で扱う帳票との相性や読み取り後の業務フローまで考えることが重要です。
本章では、AI-OCRの導入・活用を成功させるために押さえておきたい3つのポイントを紹介します。
自社の業務・帳票に合ったAI-OCRを選定する
AI-OCRを選ぶ際は、読み取りたい帳票の種類だけでなく、処理量や読み取り項目、他システムとの連携なども含めて、自社の業務に適したツールを選ぶことが重要です。
AI-OCRによって、得意とする帳票や機能、料金体系、外部システムとの連携方法などは異なります。例えば、定型帳票を大量に処理したい企業と、取引先ごとにレイアウトが異なる請求書・注文書を処理したい企業では、適したAI-OCRも変わります。
そのため、ツールを比較する前に、「どのような帳票を扱うのか」「月に何枚程度処理するのか」「どの項目を読み取りたいのか」「読み取り後のデータをどこで利用するのか」など、現在の業務を整理しておきましょう。
機能や読み取り精度だけで比較するのではなく、帳票の種類・処理量・連携方法・運用方法・コストまで含めて、自社の業務に適したAI-OCRを選ぶことが導入成功のポイントです。
RPAやAIワークフロー連携による「完全自動化」の実現
AI-OCRの導入効果を高めるには、RPAやAIワークフローと連携し、帳票を受け取るところから読み取り後のデータ登録まで、前後の処理を含めて自動化することがポイントです。
AI-OCR単体では、帳票に記載された文字を読み取り、データ化する処理が中心です。そのため、メールやチャットで届いた帳票を保存してAI-OCRへアップロードしたり、読み取り後のデータをExcelや基幹システムへ登録したりする作業が手動で残ることがあります。そこで、RPAやAIワークフローを組み合わせることで、こうしたAI-OCRの前後に発生する作業が自動化できます。
例えば、メールやチャットで注文書を受信したら、AIワークフローが添付ファイルを自動で取得・保存し、AI-OCRへアップロードします。その後、AI-OCRで注文書の内容を読み取ってデータ化し、RPAやAIワークフローを使って基幹システムへの登録や、処理完了後のメール・チャット通知まで自動化することが可能です。
AIワークフローは、メールやチャット、クラウドストレージなどを起点としたファイルの取得・保存や、APIに対応したクラウドサービスとのデータ連携に活用できます。一方、APIで連携できないシステムやローカル環境のシステムへの入力は、RPAによる画面操作で自動化できます。
このように、AI-OCRによる「読み取り」だけでなく、「帳票の受領→読み取り→データ登録→通知」まで自動化することで、帳票処理に残っていた手作業をさらに減らせます。
AI-OCRを導入する際は、読み取り精度だけでなく、その前後にどのような作業が発生しているかを整理し、RPAやAIワークフローとの連携まで含めて自動化の範囲を検討することが重要です。
事前検証（PoC）での読み取り精度と運用フローの確認
AI-OCRを本格導入する前に、実際の帳票を使って読み取り精度や運用方法を検証することも重要です。
Webサイトや資料に記載されている読み取り精度だけでは、自社の帳票をどの程度正確に読み取れるかは判断できません。文字の大きさやかすれ、手書き文字のクセ、スキャンした画像の状態、帳票のレイアウトなどによって読み取り結果は変わります。
PoC（概念実証）では、実際の業務で使用している注文書や請求書、申込書などを使い、必要な項目を問題なく読み取れるかを確認します。
あわせて、読み取り精度だけでなく、「誤認識があった場合に誰が確認・修正するのか」「読み取ったデータをどのシステムへ登録するのか」「例外が発生した場合にどう処理するのか」など、導入後の運用フローまで確認しておくことが大切です。
事前に実際の業務に近い環境で検証しておくことで、本格導入後に発生する課題を把握しやすくなり、現場で運用できる仕組みを構築できます。
まとめ：AI-OCRで業務効率化とDXを推進
AI-OCRは、紙やPDF、画像に記載された文字を読み取り、データ化できる技術です。注文書や請求書などの活字だけでなく、手書きの作業日報や申込書、取引先ごとにレイアウトが異なる帳票にも対応できるサービスがあります。
本記事で紹介した事例のように、AI-OCRは製造、卸売・小売、医療・福祉、不動産、物流・運輸、建設、士業、BPO、自治体など、さまざまな業界の帳票処理に活用されています。これまで人が行っていたデータ入力や転記を減らすことで、作業時間の短縮や入力ミスの削減につなげられます。
また、AI-OCRは帳票をデータ化して終わりではありません。RPAやAIワークフローと連携すれば、メールやクラウドストレージからの帳票取得、AI-OCRによる読み取り、Excelや基幹システムへの登録まで、一連の業務を自動化できます。
AI-OCRを導入する際は、読み取り精度だけで比較するのではなく、自社で扱う帳票の種類や処理量、読み取り後の業務まで整理したうえで、自動化する範囲を検討することが重要です。
AI-OCRなら「DX Suite」「RECERQA Scan」がおすすめ
スターティアテクノスでは、「DX Suite」「RECERQA Scan」などのAI-OCRサービスを取り扱っております。
「DX Suite」は、手書き文字や非定型帳票に対応したAI-OCRサービスです。手書き文字や傾いた文字のほか、取引先ごとにフォーマットが異なる請求書・注文書なども高精度にテキスト化できます。直感的に操作できるUIを備えており、ITの専門知識がなくても設定・運用しやすい点も特徴です。
「DX Suite」はAI inside株式会社が開発しており、スターティアテクノスは販売から導入・運用までを支援する＜コンサルティングパートナー（認定パートナー）＞として活動しています。
DX Suite ×RoboTANGO活用方法資料
AI-OCR「DX Suite」とRPA「RoboTANGO」を組み合わせた自動化の方法を、部門別の具体的な活用例とともにご紹介。
「RECERQA Scan」は、フォーマットが異なる非定型帳票を、細かな事前設定をせずにデータ化できるAI-OCRサービスです。「合計金額」「納期」といった抽出したい項目を日本語で指示することで、AIが帳票から該当するデータを抽出します。取引先ごとにフォーマットが異なる帳票を大量に処理する企業におすすめです。
次世代AI-OCRツール「RECERQA Scan」サービス概要資料
AI-OCR「RECERQA Scan（リチェルカ・スキャン）」の特徴や機能、活用方法をまとめてご紹介。
また、スターティアテクノスでは、RPAツール「RoboTANGO」やAIワークフロー「JENKA」も提供しています。AI-OCRによる帳票の読み取り・データ化だけでなく、メールやクラウドストレージからのファイル取得、Excel・基幹システムへのデータ登録など、前後の業務を含めた自動化をご提案します。
「どのAI-OCRが自社の帳票に適しているか分からない」「帳票の読み取りからシステムへの登録まで自動化したい」といった場合も、お気軽にご相談ください。
