RPAの画像認識とは？仕組みやメリット・デメリット、活用事例、他の認識方法との違いを徹底解説

画像認識とは？

RPAの画像認識は、画面上のバナーやアイコンなどを「画像」として認識し、操作を自動化する技術です。人間が目視で行う操作をそのまま再現する仕組みで、特別な技術知識が不要なため、初心者にも扱いやすく、導入のハードルが低い点が特徴です。

この認識方法は、固定された画面構成の業務だけでなく、定期的な更新がある業務フローや、カスタム画面設計のシステムにも柔軟に対応できます。

たとえば、送信ボタンやテキスト入力欄を「画像」として登録し、それを基にクリックやデータ入力を自動化することで、視覚的な要素をそのまま活用した効率化が可能です。

さらに、画像認識はテンプレート化された業務や、毎月決まったフォーマットを使用する処理で特に効果を発揮します。従業員が既存の業務フローを大きく変えずに効率化できるため、運用負担を最小限に抑えながらメリットを享受できます。また、グラフやアイコンなど視覚的要素に基づいて動作するため、カスタマイズ性が高く、幅広い業務に適用可能です。

RPAの画像認識が動作する仕組み

画像認識の仕組みは、初心者でも直感的に理解しやすい設計となっています。この技術では、視覚的な要素を取り込んで操作を実行するため、シンプルな設定で利用を開始できます。

画面キャプチャを基に動作を識別

画像認識は、画面のキャプチャを取り込み、操作対象を特定します。たとえば、「送信ボタン」をクリックする場合、そのボタンの形や色、位置を画像として登録します。
これにより、複雑なプログラミングやコーディングなしで、簡単に操作を自動化できます。また、画面構成が比較的安定している業務はもちろん、簡単にカスタマイズできるため、さまざまな業務に適応可能です。

＜業務例＞毎朝、会社の経費管理システムにログインして帳票をダウンロードする業務がある場合

RPAに経費管理システムのログイン画面を画像として認識させ、「ユーザー名」や「パスワード」の入力フィールド、そして「ログイン」ボタンの位置を記憶させます。
次に、RPAがIDとパスワードを入力する手順を記録します。これにより、RPAは登録されたID/PASSを正確に入力し、「ログイン」ボタンをクリックして画面を進めることができます。
ログイン後は、画面上の帳票ダウンロードリンクやボタンを同様に画像認識で特定し、自動的にクリックして指定フォルダに保存する操作も可能です。

この一連のフローにより、手作業でのログイン・入力ミスやダウンロード漏れを防ぎ、業務を効率化できます。

1.プログラミングや専門知識が不要で簡単に利用可能

RPAの画像認識は、プログラミングの知識がなくても簡単に利用できます。

特に、初心者や小規模なチームでも導入がしやすいのが特徴で、画像認識を基盤としたRPAツールは、短期間で業務の自動化を開始できる点が魅力です。

2.固定デザインのシステムに強い

画像認識は、画面レイアウトが固定されているシステムやアプリケーションに非常に有用です。

例えば、特定の業務用ソフトウェアや内部システムなど、UI（ユーザーインターフェース）の変更が少ない環境では、アイコンやボタンの位置が変わらないため、画像認識を使った自動化が安定して機能します。そのため、一度設定すればその後のメンテナンスが少なく、RPAの運用コストを低減することができます。
また、ボタンの見た目が同じであれば、画面のレイアウトやサイズが変わっても操作を継続できるところも特徴です。

画像認識は固定されたデザインに対しては認識精度が高いため、誤動作のリスクも低く抑えられます。

3.多少のUIの変化に左右されない柔軟性

画像認識は、操作対象を「画像」として認識する仕組みのため、UI（ユーザーインターフェース）の小さな変更に対しても安定して動作します。

たとえば、ボタンの色や形状が少し変わる、アイコンのデザインが微調整される場合でも、大幅な再設定を必要としない点が特徴です。
また、画面上の操作対象が上下に移動したとしても、操作対象が一意であれば正確に認識して動作を続行します。このため、リスト形式のデータ操作や、変動するダッシュボードの項目操作などにも柔軟に対応可能です。

さらに、システムが古く、オブジェクト認識に対応していない場合でも、視覚的な情報を基に動作するため、古い業務システムや独自開発のアプリケーションでも問題なく自動化を実現できます。
このように、多少のUI変更や環境変化にも対応できる柔軟性は、幅広い業務環境で活用可能な画像認識の大きな強みと言えるでしょう。

4.自動化できるシステムやアプリケーションの幅が広い

画像認識は、特定の種類のアプリケーションやシステムだけでなく、さまざまなソフトウェアで使える点もメリットです。

画像認識は画面上の視覚的要素（画像やアイコン）を基に操作を行うため、特定のソフトウェアやプログラム言語に依存せず使用できるためです。例えば、古いレガシーシステムから最新のクラウドベースアプリケーションまで、UIが表示されるほとんどのシステムで自動化することができます。

そのため、企業は既存のITインフラを変更することなく、広範囲にわたる業務の自動化を実現できます。

5.手作業での操作に代わる正確性の向上

画像認識を活用することで、手作業での操作によるミスを大幅に減らすことができます。

たとえば、経理業務で請求書を処理する場合、RPAは画像として登録されたテンプレートを基に正確にデータを入力し、作業を実行します。これにより、人為的な入力ミスや見落としを防ぎつつ、高速かつ正確に業務を進めることが可能になります。特に、手作業に多くの時間がかかる業務で、RPAの正確性が大きな成果を発揮します。

RPAの画像認識を活用することで、業務の効率化だけでなく、導入のしやすさやシステム変更への対応力、そして作業精度の向上といった幅広いメリットが得られます。これにより、初心者から熟練の利用者まで幅広いニーズに対応できる点が画像認識のメリットです。

見た目の変化に弱い

RPAの画像認識は画面上の見た目に依存するため、UI（ユーザーインターフェース）が変更されると正確に動作しなくなることがあります。
たとえば、ボタンのデザインが大きく変わったり、同じ画面に似た要素が追加されたりした場合、認識精度が低下する可能性があります。
また、画面解像度やディスプレイ設定が変更されると、視覚的な要素のサイズや位置が微妙に変化し、動作に影響を及ぼすことも考えられます。
そのため、頻繁にUIが変更されるシステムやアプリケーションには不向きです。

解像度や画面環境への依存

画像認識は画面の解像度や表示環境に大きく依存します。
たとえば、RPAが登録した画像テンプレートと実際の画面表示が異なる場合（解像度の変更やウィンドウサイズの調整など）、正確に認識できなくなる可能性があります。
さらに、複数のディスプレイや仮想環境を使用している場合、動作が不安定になることもあります。

これらの課題に対応するには、安定した画面構成の環境を維持しつつ、他の認識方法（オブジェクト認識など）との組み合わせを検討することが重要です。

Excelや業務用アプリケーションでの作業

RPAの画像認識は、ExcelやGoogle Sheetsなど異なるシートやワークブック間で共通する操作を簡単に自動化できます。
アイコンやボタンの位置が統一されているため、一度画像認識でその位置を特定すれば、同じ操作を他のシートやブックで繰り返し実行できるため簡単に設定することが可能です。

例えば、毎月の売上データを複数のシートから集計して報告書を作成する際、画像認識を用いて「合計」「コピー」「貼り付け」や「保存」といったボタン操作を自動化します。これにより、手作業による入力の繁雑さを軽減し、効率的に作業を進めることができます。

UI変更が少ないレガシーシステム・スクラッチシステムの操作

多くの企業で使用されているレガシーシステム（例：古いERPシステムや在庫管理システム）や、自社開発したスクラッチシステムは、APIのサポートがないことが多く、APIやスクリプトでの自動化が難しい場合があります。

しかし、RPAの画像認識を使えば簡単に操作を自動化することができます。
例えば、在庫更新の際に特定の「更新」ボタンをクリックする操作や、レガシーシステムのメニュー操作を自動化することで、業務の効率化が図れます。

画像認識なら、古いシステムやスクラッチシステムを利用していても業務の自動化を進めることが可能です。

社内基幹システムでの定型的な操作

社内基幹システム（ERP、CRMなど）では、日々の業務で同じ操作を繰り返すことが多く、画像認識が有効です。例えば、SAPやOracle ERPを使った請求書の発行や在庫確認など、特定の画面で繰り返し行われる操作があります。画像認識を使って「発行」「保存」「検索」ボタンのクリックを自動化することで、社員の負担を減らし、業務のスピードを向上させることができます。

＜製造業＞RPA活用でシステム間のデータ連携や転記作業などを自動化し、月間170時間の作業工数削減に成功

日野興業様は、DX化を推進する中で、依然として手作業が多く残っていることが課題でした。自社開発のシステムがAPI連携に対応していないため、各事業所でExcelデータを手動でシステムに転記し、クリックだけの単純作業にも多くのリソースを割いていました。特に、金額に関わるデータ入力ではヒューマンエラーが発生し、Wチェックや修正の負担が大きかったとのことです。

RPA導入後は、工事現場案内図のデータベース格納、ドライバー情報管理、自社システムへの売上入力、社内ポータルからの配達一覧表のダウンロード作業などを自動化されました。特に、仮設トイレに関する作業では、9拠点で月間100時間以上の手作業が自動化されました。また、売上入力に関しては、9拠点で計45時間の作業時間削減を実現しました。

結果として、月間170時間もの作業工数が削減され、手作業によるミスも軽減。Wチェックや修正が不要となり、担当者の負担が大幅に軽減されました。これにより、生産性の低い定型業務にリソースを割く必要がなくなり、重要な業務に専念できる環境が整いました。

＜製造業＞RPA導入で在庫状況の更新や電子帳簿保存法対応業務などの業務を自動化

光洋陶器様は、多くの業務が属人化しており、担当者がいないと業務が滞ることが課題となっていました。さらに、システムの一括処理やデータ抽出を手作業で行うため、外注費や担当者の負担が大きくなっていました。特に、データ抽出は決まった時間に行う必要があり、他の業務を中断せざるを得ず、お客様対応にも支障をきたしていたため、RPAの導入を検討されました。

現在は、ECサイトの在庫状況更新、販売管理システムの商品品番変更、売上管理ファイルの作成、Googleアナリティクスのデータ抽出、電子帳簿保存法対応など、多岐にわたる業務でRPAを活用しています。これにより、電話対応の片手間で業務を行う必要がなくなり、お客様対応に集中することでサービスの質が向上しました。また、外注していた定型業務をRPAで自動化することで、外注コストの削減を実現。業務の本質を理解する機会も増え、全体的な業務効率と品質の向上に繋がっています。

＜不動産業＞RPA導入で不動産物件情報の更新作業などを自動化し、月間400時間以上の作業工数削減に成功

R-JAPAN様は、各部署の業務課題をヒアリングした結果、毎日行う単純作業が多数存在しているため、多くの時間を浪費していることが判明しました。特に、物件情報の更新作業は各部署で必須の業務であり、滞るとお客様に最新情報を提供できなくなるため、業務の効率化が急務となっていました。また、人手不足も重なり、各部署の業務量が多く、効率化のために自動化ツールを探していたところ、スターティアレイズからRPAについて提案を受け、導入を検討しました。

RPA導入後は、主に物件情報の更新を含む3つの業務でRPAロボットを活用し、業務時間の短縮を実現しています。
物件情報の更新については、売買、管理、賃貸の各部署での作業がそれぞれ異なるものの、RPA導入によって作業時間が大幅に短縮され、人の手による作業はほぼゼロになりました。例えば、管理部門では、物件情報の更新作業にかかる時間が30分から7分に短縮され、賃貸部門では、営業時間外に10,000件以上の部屋情報を自動で更新できるようになり、生産性が向上しています。

さらに、反響情報のExcel入力や物件の広告掲載の状態更新などの業務もRPAで自動化し、労力を大幅に削減することに成功しました。これにより、社員はより価値の高い業務に集中できるようになり、全体の業務効率が向上しています。

＜卸売・小売＞ RPA導入によりECサイト運営における業務を自動化し、年間800時間の作業工数削減に成功

三誠商事様は、ECモールでの請求作業や在庫管理業務に課題を抱えていました。特に、外部倉庫の作業完了後に毎日1時間ほどかけて行う請求作業は、単純かつ反復的であり、時間と手間がかかっていました。また、在庫管理システムとAPI連携ができないために、多店舗展開が難しく、管理作業が煩雑になっていたことも課題でした。こうした課題を解決するため、最初は他社製品のRPAを導入しておられましたが、UI変更に伴う頻繁なメンテナンスが必要で、運用面での負担が大きかったことから、より低コストでフローティングライセンスが利用可能なRoboTANGOへ乗り換えを検討されました。

RoboTANGO導入後は、ECモールの請求作業や在庫管理などを自動化し、業務の効率化を図りました。ECモールでの請求処理は、複数のECプラットフォームにおいて発生する業務が自動化され、毎営業日発生していた1時間以上の作業がRPAによりゼロになりました。また、在庫連携もRPAで自動化され、特にAPI連携がないECモールでも展開できるようになったことから売上向上につながりました。
さらに、欠品防止業務として、朝5時に在庫更新を自動化し、販売機会の損失を防止することに成功しました。
結果、残業時間の削減、業務効率の向上、コスト削減を実現する成果を実現されています。

座標認識、オブジェクト認識との違い

座標認識とは？

座標認識は、画面上の特定の位置（X軸とY軸の座標）を基準に操作を行う認識方法です。たとえば、「画面左上から200px右、300px下にある位置をクリックする」といった形で動作を指示します。

この方法は操作が軽量でスピードが速いという特徴があり、画面構成が固定されている業務に向いています。しかし、画面解像度の変更やウィンドウの位置が動くと動作が不安定になるため、安定した環境での使用が求められます。

オブジェクト認識とは？

オブジェクト認識は、画面上のボタンやテキストボックスなど、特定のUI要素を直接識別して操作する方法です。たとえば、「IDが’SubmitButton’のボタンをクリックする」といった具体的な対象を指定します。

この方法は、プログラム的に要素を認識するため、UIのレイアウトが変更されても動作が安定しているのが特徴です。
ただし、非標準的な設計やカスタマイズされたシステムでは要素が正確に認識できない場合があるため、環境に応じた設定が必要です。

操作性と環境依存度の違い

コストと導入時の負担の違い

1.操作画面の安定性を確認する

画像認識は画面の見た目に依存するため、操作対象のUIやレイアウトが頻繁に変わらない環境で最適に動作します。選定前に、対象業務の画面構成が安定しているか確認しましょう。例えば、レガシーシステムや固定レイアウトの業務には特に効果を発揮します。

2.自動化対象業務の視覚要素を特定する

画像認識では、ボタンやアイコン、入力欄などを画像として認識します。そのため、自動化したい業務に視覚的な特徴を持つ要素が多いかどうかをチェックすることが重要です。例えば、クリックする場所が明確で視覚的にわかりやすい業務は、画像認識が最適です。

3.メンテナンスの頻度と負担を把握する

画像認識は画面の変更に影響を受けやすいため、変更があった際のメンテナンスコストを考慮する必要があります。対象業務の画面変更が少ない場合、メンテナンスの負担は低くなり、画像認識を効果的に利用できます。一方で、頻繁に変更がある場合は、他の認識方法も検討しましょう。

RoboTANGOなら画像認識もオブジェクト認識も用途によって使い分けて使える

RoboTANGOは、画像認識とオブジェクト認識の両方に対応したRPAツールで、それぞれの特性を活かして柔軟に業務自動化を実現します。

画像認識は、画面上の視覚的な要素を基に操作する技術で、古いシステムや独自画面の操作に最適です。
オブジェクト認識は、システム内部の構造を理解し、動的なクラウドシステムや最新技術を活用した画面操作にも対応可能です。

2つの認識方法を業務内容に応じて使い分けることで、操作の正確性や効率性を向上させると同時に、幅広い業務を自動化できます。また、RoboTANGOは初心者でも直感的に操作できる設計がされており、さらに低価格であることから導入のハードルが低い点も大きなメリットです。

3週間の無料トライアルで、画像認識とオブジェクト認識の実際の使い勝手や、RoboTANGOでどのように業務自動化を実現できるのかぜひ体験してみてください。